Portafolio

Decisiones que se sostienen cuando alguien las cuestiona

Un modelo que el área comercial no usa. Dos tableros que reportan cifras distintas y nadie sabe cuál es la buena. Un inventario de datos personales que legal lleva meses pidiendo. Los tres son el mismo problema: datos sin dueño, sin calidad y sin rastro. Somos una firma de datos con el gobierno como cimiento, y sobre él se apoyan las otras tres líneas: analítica de clientes, privacidad e IA gobernada.

Lo que se construye encima

Analítica de clientes y digital
Privacidad
IA gobernada

El cimiento

Gobierno de datos

dueños · calidad · linaje · políticas

Fig. 01 — El orden del portafolio

Las cuatro líneas

Línea 01 · El cimiento

Gobierno de datos

Diseñamos e implementamos el programa con marcos DAMA-DMBOK y DCAM: cultura, organización, roles, procesos, capacitación y la capa de visibilidad a la medida de tu nube. Agnósticos a la herramienta.

Entregables

  • Evaluación de madurez con hoja de ruta
  • Modelo de gobierno: roles, políticas y un comité que decide cuál cifra es la oficial cuando dos tableros no cuadran
  • Catálogo con dueños, linaje y reglas de calidad operando
  • Capacitación de los equipos que producen y usan el dato
Panel de calidad de datos con una regla en rojo y su incidente abierto
Una regla de calidad en rojo sobre un catálogo gobernado. Un gobierno que no detecta nada no está gobernando.

Línea 02 · Sobre el cimiento

Analítica de clientes y digital

Analítica que termina en una acción con dueño, no en un tablero que nadie abre. Trabajamos sobre datos gobernados, así que cada resultado se rastrea hasta su origen y se sostiene frente a quien lo cuestione. Estos casos los trabajamos en telecomunicaciones, medios y fintech.

Entras por un caso, no por el programa: traemos el gobierno que ese caso necesita —dueños, calidad y linaje de las tablas involucradas— y lo dejamos instalado.

Entregables

  • Segmentación accionable: cada segmento con su comportamiento, riesgo, oferta elegible y acción
  • Predicción de abandono con partición temporal, sin fuga de información y priorizada por valor
  • Próxima mejor oferta con elegibilidad y consentimiento resueltos
  • Descomposición del ingreso medio por usuario y del valor de cliente por cohorte
  • Medición de incrementalidad de campañas
  • Perfilamiento estadístico y analítica del ecosistema digital
Cada compuerta de gobierno retira clientes de la lista de contacto, y cada grupo retirado abandonó a una tasa distinta

Arrastra el gráfico → las tasas de abandono están a la derecha

Cada compuerta de gobierno correlaciona con el resultado —y no en la misma dirección—. La ventana de enfriamiento retira clientes que abandonan al 24.4% contra una base del 11.8%, porque la campaña anterior los contactó justamente por ser de alto riesgo.Ver el código y correrlo en GitHub(se abre en una pestaña nueva)

Línea 03 · Consecuencia del gobierno

Privacidad y cumplimiento

Entregamos el aparato de datos que hace demostrable el cumplimiento: inventario de datos personales, clasificación, consentimiento, retención y trazabilidad auditable. No asesoramos legalmente.

Entregables

  • Mapa de datos personales por sistema
  • Clasificación automática y revisada
  • Matriz de accesos y política de retención
  • Evidencia auditable del tratamiento
Clasificación de datos personales sobre las columnas de una tabla del catálogo
Clasificación de datos personales sobre el mismo catálogo, incluida una credencial guardada en texto plano.

Línea 04 · El diferenciador

IA gobernada

IA que opera sobre datos gobernados y se detiene cuando no debe avanzar: reglas que limitan, estadística que detecta, IA que explica y una persona que decide. También agentes que operan el gobierno —catalogar, clasificar, aplicar política—: aceleran el programa, no lo reemplazan.

Entregables

  • Evaluación de preparación del dato para IA
  • Agente conversacional sobre datos gobernados
  • Flujo de decisión con aprobación humana y traza completa

Las vistas de producto son de OpenMetadata sobre datos de ejemplo.

Dos formas de empezar

Si ya sabes cuál es tu problema, escríbenos directo. Si no sabes por dónde empezar, el autodiagnóstico te ubica.

Cuéntanos tu caso

Nos dices qué problema tienes. Te decimos si es nuestro, cómo lo abordaríamos y qué haría falta de tu lado. Sin cuestionario previo.

Escribir a GalacticaIA

Autodiagnóstico de madurez

Preguntas sobre el estado de tus datos. Al terminar tienes tu nivel de madurez y qué conviene mover primero.

Hacer el autodiagnóstico